抖音短视频的流量算法几乎是所有流量平台中最为复杂的，当然也是流量最大的。抖音短视频是典型的“标签”对“标签”的平台，如果你是用户，平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。
如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷到的视频也会跟着标签而变化，如果你是创作者，平台会根据你发布的内容形成创作者标签，标签数量同样是150个，如果发布内容产生变化，创作者标签也会随之变化。

创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，这就是上面我们讲过的“标签”对“标签”的流量算法，短视频匹配到用户后，会通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。
抖音对单个视频的推荐，会考核5个关键数据，完播率。完播率=观看时间/作品时间，完播率越高，说明作品越吸引人观看要想办法做高完播率，通常的方式是开头设置悬念或者引导打开评论区，拉长观看时间。

点赞率，点赞率=点赞量/播放量。点赞量越高，推荐量才会越高。
留言率，留言率=留言量/播放量。留言率的数据高低跟视频类型有很大关系，不好用平均数据去衡量，但确定的是留言率表现越好，加权推荐就越高。

转发率，转发率=转发量/播放量。转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。

转粉率，转粉率=关注量/播放量。也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据 ，抖音平台是一个巨大的流量池，抖音推荐机制是一个渔网，视频内容是鱼饵，如果你的视频的五个关键数据都能取得较好的数据表现，那么就有可能进入更大的流量池
重点在于撬动流量后，怎么巧妙去规划生长周期，这是需要一个专业团队才能去做的事情。